big data là gì

Nằm trong xu thế phát triển số hóa của các ngành công nghiệp, big data đã chứng minh vai trò quan trọng, có sức ảnh hưởng sâu, rộng đến các ngành trong nền kinh tế thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. 

Không ở ngoài cuộc đua đó, ngành dược cũng đang đẩy mạnh số hóa dữ liệu để nắm bắt các cơ hội chuyển mình. Hôm nay hãy cùng Medlink tìm hiểu về Big data trong lĩnh vực dược phẩm và chăm sóc sức khỏe trong bài viết này!

Big data trong ngành y tế là gì?

Big data là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả một khối lượng dữ liệu cực lớn được lưu trữ ở dạng số hóa.

Big Data là gì?
Big Data là gì?

Trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe, thuật ngữ này dùng để chỉ khối lượng dữ liệu khổng lồ về thông tin, hồ sơ bệnh án của bệnh nhân được thu thập và lưu trữ bởi các máy tính và các kho dữ liệu đám mây. 

Đặc điểm của big data

Big data được ra đời bắt đầu từ khoảng những năm 1960 đến 1970. Đây là thời điểm mà trên thế giới, lượng dữ liệu chỉ mới được bắt đầu lưu trữ với các trung tâm đầu tiên và sự phát triển của cơ sở dữ liệu SQL. 

Nhắc đến Big data, người ta sẽ nhắc đến những đặc điểm sau:

  • Volume (độ lớn dữ liệu): Big data vốn là nơi lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ và không có giới hạn. 
  • Variety (tính đa dạng): Big data không chỉ lưu trữ thông tin dạng văn bản (text) mà còn có thể lưu trữ dưới dạng hình ảnh, số, chữ, video, file âm thanh,… kể cả có cấu trúc, bán cấu trúc, hoặc thậm chí không có cấu trúc.  
  • Velocity (tính gia tăng): Như đã nói, big data không có giới hạn, vì vậy giới hạn lưu trữ sẽ luôn được nâng lên theo thời gian để đảm bảo có đủ không gian lưu trữ dữ liệu.

Ứng dụng của Big Data trong y tế và chăm sóc sức khỏe

Các ứng dụng của Big data bắt đầu xuất hiện tại Việt Nam từ những năm 2015, là khoảng thời gian Việt Nam đẩy mạnh các ứng dụng số hóa trong kinh doanh. Và lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cũng nằm trong xu thế đó.

Big data là gì
Ứng dụng của Big Data trong y tế và chăm sóc sức khỏe

Với ngành chăm sóc sức khỏe, việc chẩn đoán phải dựa vào các biểu hiện của cơ thể con người. Vì vậy nếu có thể phát hiện những biểu hiện bất thường sẽ dễ dàng nhận biết và ngăn chặn các căn bệnh nguy hiểm.

Ví dụ như các căn bệnh ung thư, có rất nhiều bệnh nhân khi đến viện khám mới phát hiện các biểu hiện của bệnh nhưng như vậy đã là quá muộn. 

Một giải pháp hiệu quả cho vấn đề này là thu thập và lưu trữ các tình trạng sức khỏe, thói quen hàng ngày của người bệnh để có những chẩn đoán sớm, nhằm nhanh chóng chữa trị.

Tuy nhiên không thể lưu trữ bằng giấy các thông tin từng ngày của người bệnh, vì lượng dữ liệu này quá lớn. Một bệnh nhân đã là rất nhiều, nếu nhân thêm hàng trăm lượt người bệnh, thì đây là một khối lượng khổng lồ. Vì vậy, các bệnh viện đã ứng dụng lưu trữ thông tin trên big data.

Những năm 2000, người ta không lạ với những cuốn sổ khám bệnh và những tập phim chiếu chụp mà người bệnh cầm mỗi khi đi khám. Nhưng cho đến những năm 2022 và khoảng 10 – 20 năm nữa thôi, có thể cuốn sổ khám bệnh, hồ sơ bệnh án đã trở nên lỗi thời trong ngành chăm sóc sức khỏe. 

Có thể nói đây là ứng dụng Big data được dùng ở nhiều nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Cụ thể, mỗi bệnh nhân sẽ có một hồ sơ bệnh án được số hóa riêng, bao gồm thông tin cá nhân, lịch sử bệnh án, các dị ứng, nhân khẩu học, kết quả xét nghiệm,….

Mỗi hồ sơ sẽ có một mục lịch sử sửa đổi, lưu giữ cả ngày tháng, người thay đổi để nếu trường hợp có tranh chấp pháp lý hoặc sai sót sẽ tra rõ được trách nhiệm của các bên. 

Big data trong chăm sóc sức khỏe còn khiến người bệnh chủ động tham gia vào quá trình điều trị bệnh và chủ động quan tâm tới sức khỏe của bản thân. 

Ví dụ như các app chăm sóc sức khỏe sẽ thông báo một số dữ liệu như nhịp tim, giờ ngủ, thói quen sinh hoạt một cách thường xuyên. Các thông tin này có thể giúp bác sĩ hoặc chính bệnh nhân phát hiện những bất thường trong sức khỏe của bản thân.

Những khó khăn khi áp dụng big data trong ngành y tế

Tuy đem lại nhiều lợi ích, nhưng do vẫn là loại công nghệ đòi hỏi kỹ thuật và cách xây dựng hoàn hảo, nên trong quá trình triển khai Big data vẫn sẽ gặp nhiều khó khăn. Cụ thể như sau:

medlink
Những khó khăn khi áp dụng big data trong ngành y tế

Quy trình áp dụng và bảo vệ quyền riêng tư

Đây cũng là nỗi lo của các doanh nghiệp sản xuất dược phẩm cũng như các bên cung ứng dịch vụ chăm sóc sức khỏe. 

Do tất cả các dữ liệu đều được lưu trữ dưới dạng số hóa trên hệ thống máy tính, nên nếu có trường hợp tin tặc tấn công hoặc máy chủ nhiễm mã độc sẽ gây ra không ít phiền toái. Nhất là khi thông tin về bệnh tình của bệnh nhân hay các dữ liệu liên quan đến kinh doanh bị rò rỉ. 

Vì vậy quá trình ứng dụng Big data phải được bảo đảm thực hiện một cách kỹ càng, các bên tham gia kiểm soát quyền truy cập, xác thực cũng như quy kết trách nhiệm rõ ràng để các cá nhân tham gia xây dựng để đảm bảo tính minh bạch. 

Thách thức về tổng hợp dữ liệu

Đối với ngành chăm sóc sức khỏe, thông tin người bệnh cần được thu thập tại nhiều nơi từ các bệnh viện, cơ quan làm việc, các nhà thuốc bán lẻ, các phòng khám, bệnh viện tư nhân,… vậy nên các bên ứng dụng big data cần có định hướng và hợp tác với nhiều bên để có lượng dữ liệu đầy đủ nhất. 

Còn với ngành sản xuất dược phẩm, thách thức trong tổng hợp dữ liệu lại nằm ở khâu sản xuất và khâu cập nhật dữ liệu từ các bên bán lẻ. 

Không chỉ có vậy, việc nhập dữ liệu đều đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối và trung thực của các bên tham gia sử dụng dữ liệu. Và các bên cần phải biết được nhu cầu phân tích dữ liệu mà họ cần. 

Trong công tác ngăn chặn gian lận

Theo các thống kê cho thấy, có tới 93% các doanh nghiệp và tổ chức y tế đã từng đối mặt với các lỗi gian lận trong khai báo, cập nhật dữ liệu lên big data. Các cá nhân và tổ chức nhằm trục lợi riêng đã bất chấp ảnh hưởng đến khách hàng để thu lợi riêng.

Do thực tế đó, rất nhiều tổ chức đã sử dụng các công nghệ phân tích dữ liệu để ghi lại các hành vi gian lận, trộm cắp thông tin trong hoạt động cập nhật thông tin khách hàng. 

Medlink – giải pháp vấn đề Big data ngành dược phẩm

Chăm sóc sức khỏe và sản xuất dược phẩm là những lĩnh vực mang nhiều đặc thù riêng, đòi hỏi mức độ chính xác cao, cũng như cơ sở để xây dựng hệ thống thông tin liền mạch cho các bên tham gia và bệnh nhân. Với khối lượng thông tin khổng lồ và hàng nghìn cơ sở dữ liệu cần phải phân tích, xử lý, và ứng dụng Big Data là giải pháp cốt lõi giúp nâng cao chất lượng của các dịch vụ y tế không chỉ tại Việt Nam mà còn trên thế giới.

Tuy nhiên không phải doanh nghiệp hay bệnh viện nào cũng có đủ nhân lực, vật lực và nguồn tài chính để xây dựng riêng một ứng dụng big data. Và giải pháp tối ưu nhất cho các doanh nghiệp là sử dụng công nghệ lưu trữ dữ liệu của bên thứ 3. Và Medlink – ứng dụng là giải pháp uy tín hàng đầu cho vấn đề này. Những dịch vụ số hóa cho ngành dược phẩm và chăm sóc sức khỏe của Medlink đã và đang được đón nhận rất nhiều như:

  1. Cung cấp giải pháp chuyển đổi số cho các tổ chức, doanh nghiệp
  2. Xây dựng giải pháp và phân chia các nguồn cơ sở dữ liệu
  3. Cập nhật, rà soát các số liệu trên hệ thống
  4. Cung cấp hệ sinh thái số hóa từ bên sản xuất dược phẩm cho tới bên bán lẻ, và người tiêu dùng.

Còn rất nhiều những dịch vụ hữu ích liên quan đến công nghệ số hóa trong ngành dược phẩm đang được Medlink cung cấp, bạn còn chần chừ gì mà không liên hệ với chúng tôi !

  • Địa chỉ: P.305 – 306, Tầng 3, TTTM tòa 48B Keangnam, Đường Phạm Hùng, Phường Mễ Trì, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
  • Email: sales@medlink.vn
  • Hotline: 0969 191 355

Leave a Comment

Địa chỉ: P.305 – 306, Tầng 3, TTTM tòa 48B Keangnam,  Đường Phạm Hùng, P.Mễ Trì, Q.Nam Từ Liêm,  Hà Nội

Hotline: 0969 191 355

Email:  sales@medlink.vn

Dịch vụ

Chính sách

Liên hệ